НОВОСТИ

Зачем изучать математику, если у нас есть ИИ?

Студенты подготовительных программ Технические и ИТ специальности и Экономика, Бизнес и Менеджмент посетили лекцию, состоявшуюся в среду, 25 марта, которую провёл выпускник UJOP Раман Самусевич, успешно завершивший техническую подготовительную программу UJOP в 2015 году. После обучения в UJOP он продолжил образование на факультете электротехники Чешского технического университета в Праге (ČVUT FEL), где специализировался в областях кибернетики и робототехники, и открытой информатики. В настоящее время он работает в компании Qminers, чешской технологической фирме, специализирующейся на алгоритмической торговле на финансовых рынках.

Во время своего выступления он рассказал не только о своём профессиональном пути, но и о своём опыте обучения в университете. В начале лекции он подчеркнул ключевую мысль своего выступления: математика присутствует практически во всех сферах нашей жизни. Он в полной мере осознал это во время учёбы в университете, работая над исследовательским проектом, посвящённым анализу молекул с использованием моделей машинного обучения. Целью проекта была разработка модели, способной анализировать ранее неизвестные молекулы, а его результаты впоследствии были опубликованы в престижном научном журнале Nature Biotechnology. Хотя работа относилась к областям биологии и химии, в ней использовались те же математические принципы и статистические методы, которые он позднее применял и в других дисциплинах.

По словам Самусевича, способность распознавать закономерности в данных и правильно их интерпретировать играет столь же важную роль и в мире финансовых рынков. В компании Qminers его команда разрабатывает алгоритмы, которые анализируют огромные объёмы данных с финансовых рынков и принимают торговые решения на основе выявленных закономерностей значительно быстрее, чем это способен сделать человек.

В ходе лекции также был затронут вопрос, который сегодня интересует многих студентов: зачем продолжать изучать математику, если существует искусственный интеллект? По словам лектора, именно математика и статистика создают фундамент, необходимый для подлинного понимания данных и технологий. В конце концов, алгоритмы и системы искусственного интеллекта сами основаны на математических принципах.

Таким образом, студенты смогли увидеть, как математика и программирование применяются за пределами учебной аудитории — например, при анализе больших массивов данных на финансовых рынках. Лекция также показала, насколько далеко может привести путь, начинающийся с подготовительной программы UJOP.